Posledné desaťročie bolo svedkom radikálnej transformácie odvetvia bankovníctva a finančných služieb a toto odvetvie sa bude v budúcnosti vďaka novým technológiám transformovať ešte rýchlejším tempom. Umelá inteligencia ovplyvnila spôsob, akým banky fungujú – odhaľovanie podvodov založené na AI, odporúčanie produktov, hodnotenie rizík atď. už nie sú dôkazom konceptov, ale riešeniami nasadenými vo výrobe, ktoré vytvárajú hodnotu.
Domnievam sa, že na otvorenie nových ciest by sa finančné inštitúcie mali začať pozerať ďalej a identifikovať technológie, ktoré ich môžu posunúť na ďalšiu úroveň. Jednou z takýchto nových technológií je učenie s hlbokým posilňovaním. Deep Reinforcement learning, inšpirovaný tým, ako sa ľudia alebo zvieratá učia, je nový prístup k rozhodovaniu. Dokáže riešiť veľké a zložité problémy s učením, ktoré presahujú možnosti tradičného strojového učenia.
Ako zistiť, či sa váš problém dá vyriešiť posilňovaním
Posilňovacie učenie sa môže aplikovať na špecifickú triedu problémov – problémy s asociatívnym učením ktoré sú cieľavedomý a poskytnúť priebežná hodnotiaca spätná väzba učiacemu sa vo forme odmeny po interakcii so stochastickým prostredím.
Asociatívne učenie odkazuje na rozhodovanie založené na kontexte/situácii, napr. Obchodovanie na finančných trhoch si vyžaduje opatrenia založené na pozícii na trhu.
Cieľavedomý problémy majú väčší cieľ, ktorý sa má dlhodobo dosiahnuť.
Problémy s optimalizáciou nemajú žiadny štandard správnosti, a preto vyžadujú hodnotiacu spätnú väzbu namiesto poučujúcej spätnej väzby ako v prípade učenia pod dohľadom
**Odmeny **závisia od postupnosti akcií a môžu byť oneskorené alebo prijaté v priebehu času
**Stochastické prostredie sa neustále mení s činnosťou študenta a/alebo časom . **Študent môže byť schopný pozorovať celé prostredie alebo čiastočné prostredie
medium.com
Ako zistiť, či sa váš problém dá vyriešiť posilňovaním vzdelávania
Posledné desaťročie bolo svedkom radikálnej transformácie odvetvia bankovníctva a finančných služieb a toto odvetvie sa bude v budúcnosti vďaka novým technológiám transformovať ešte rýchlejším tempom. Umelá inteligencia ovplyvnila spôsob, akým banky fungujú – odhaľovanie podvodov na základe AI, odporúčanie produktov, hodnotenie rizík atď. už nie sú dôkazom konceptov, ale riešenia nasadené vo výrobe, ktoré vytvárajú hodnotu.>